Data Scientist - Pós em Ciência de Dados Aplicada à Saúde e Matemática Financeira e Estatística, Meu conjunto de habilidades inclui Python, SQL, Visualização de Dados com Power BI e tecnologias como Large Language Models(LLMs).
Eu amo transformar ideias em projetos reais.
Aqui mostro a vocês alguns dos projetos. Trabalhei aplicando tecnologia, design e muita criatividade.
Dá uma olhada!
Tutorial sobre o caminho das pedras para consumir dados de Produção Ambulatorial (SIA/SUS) e cruzar com Dados Populacionais, permitindo criar indicadores reais e não apenas olhar para números absolutos.
Tutorial sobre o passo a passo para a implementação do Novo SGA.
Análise preditiva de preços de casas na Califórnia usando aprendizado de máquina com dados do censo de 1990.
Análise preditiva de sobrevivência dos passageiros do Titanic usando aprendizado de máquina e variáveis socioeconômicas.
Análise preditiva de presença de doença cardíaca em pacientes, comparando múltiplos modelos de classificação.
Análise automatizada de Cardiotocografias (CTGs) usando Deep Learning para classificar o risco de sofrimento fetal.